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lunes, 16 de noviembre de 2015
domingo, 15 de noviembre de 2015
HOLA compañeros les dejo el trabajo que realize de la lectura "Inteligencia Artificial " saludos
La inteligencia artificial ¿Hacia dónde nos lleva?
La inteligencia artificial ¿Hacia dónde nos lleva?
Introducción:
En
este trabajo me gustaría plasmar en base a mis conocimientos y experiencias lo que
es la inteligencia artificial y hacia donde nos lleva, esperó poder adentrarlos
al mundo de las incógnitas que este tema nos ofrece…La Inteligencia Artificial
se puede definir como el conjunto de procesos, clases, métodos o funciones
necesarias para realizar una vinculación entre la memoria y las funciones
mecánicas mediante circuitos electrónicos e interfaces; esto puede ser
utilizado para automatizar un proceso en la industria, la medicina, la
educación, ejemplo las funciones de un miembro u órgano o hasta una tarea
casera.
La
evolución que tiene hoy en día la inteligencia artificial ya no es un concepto
hipotético o imaginativo, o al menos este es nuestro presente, se podría decir que
ya es una realidad, contamos con mecanismos programados, sistemas electrónicos
computacionales, cerebros de bases de datos y genios creadores; que nos han
acercado a millones de ideas que en el pasado solo eran visiones del futuro. Nos
encontramos en plena era de la Inteligencia Artificial y de los robots, Estamos
creando a los robots a nuestra imagen y semejanza, capaces de sentir emociones,
los robots irrumpirán en nuestra vida para servirnos, cuidarnos, hacer guerras y
hasta para amarnos. Pero el futuro ya nos ha alcanzado y las incógnitas más
importantes ahora son: ¿La tecnología nos ha rebasado? Y ¿Hacia dónde nos lleva?
Desarrollo:
La
inteligencia artificial
La
inteligencia artificial (IA) puede
definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros
dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia
humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de
discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA
agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos electrónicos y programas
avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos
inductivos y deductivos del cerebro humano. Se basa en la investigación de las
redes neuronales humanas y, a partir de ahí, busca copiar electrónicamente el
funcionamiento del cerebro.
Él termino "inteligencia artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, más para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas más nuevas que junto con la genética moderna es el campo en que la mayoría de los científicos " más les gustaría trabajar".
Cuando
en los años cuarenta se pusieron a funcionar las primeras computadoras (esos
roperos de metal, llenos de bulbos) se les llamó “cerebros electrónicos”, ya
que podían hacer sumas.
La
industria de las computadoras no dejó de evolucionar y, de pronto, aquellos
enormes aparatos con grandes cintas de carrete se volvieron pequeños y mucho
más fáciles de operar. Un día ya tenían un monitor y un teclado para
comunicarnos con sus circuitos. Al día siguiente aparecieron en nuestras casas
las computadoras personales y hoy están por todos lados, volviéndose
indispensables. Los niños de hoy viven en un mundo que, por lo menos en parte,
la ciencia ficción imaginó hace 50 años.
¿A imagen y
semejanza?
Hablar
sobre inteligencia artificial, es hablar también sobre el progreso y la
evolución de la inteligencia humana, de su enorme capacidad para construir e
inventar nuevas creaciones y de su ambición por concebir maquinas o artefactos
“a imagen y semejanza suya” que al
igual que sus “creadores”, sean
capaces de pensar, resolver, problemas y ¿Por qué no? hasta de replicarse a sí
mismos.
Los
dispositivos que cuentan con inteligencia artificial pueden ejecutar distintos
procesos análogos al comportamiento humano, como la devolución de una respuesta
por cada entrada (similar a los actos reflejos de los seres vivos), la búsqueda
de un estado entre todos los posibles según una acción o la resolución de
problema, mediante una lógica formal.
En
el siglo XX, el ser humano intenta reproducir el antiguo mito de la creación.
Así como, según la Biblia, Dios creó a Adán y a Eva para no estar solo, ahora
nosotros quisiéramos crear compañeros a nuestra imagen y semejanza. ¿Pero, de
qué tipo? Que nos sean útiles y podamos interactuar con ellos de una forma
cercana, casi natural; por eso se desea poner un cerebro artificial dentro de
un cuerpo que imite lo mejor posible al nuestro. Finalmente somos como tristes
Gepetos soñando con darle vida a un muñeco de madera para no sentirnos tan
solos. Procurando ese sueño, el industrial estadounidense Joe Engelberg
construyó un prototipo en los años cincuenta, y en la década siguiente vendió
su primer robot útil.
Límites de
la inteligencia artificial
Desde
muchísimos años atrás el ser humano sueña con la construcción maquinas
autónomas capaces de realizar hazañas similares a la nuestras, para
reemplazarnos en las arduas tareas que en muchas ocasiones son sencillas
¿Qué es lo
que detiene a la IA de poder ser autónomos?
El
objeto de su menosprecio es una técnica conocida como "aprendizaje profundo". Esto está ascendiendo. De hecho,
cuando los técnicos hablan de la reactivación increíble en IA, por lo general
tienen esto en mente.
Aprendizaje
profundo (en inglés, deep learning) es un conjunto de algoritmos en aprendizaje
automático que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando
arquitecturas compuestas de transformaciones no-lineales múltiples.
Aprendizaje
profundo es parte de un conjunto más amplio de métodos de aprendizaje
automático basados en aprender representaciones de datos. Una observación (por
ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un
vector de píxeles), pero algunas representaciones hacen más fácil aprender
tareas de interés, la investigación en esta área intenta definir cuáles
representaciones son mejores y cómo crear modelos para aprender estas
representaciones.
Gracias
a las enormes cantidades de potencia de cálculo, las máquinas actuales pueden
reconocer objetos y traducir la voz en tiempo real. La inteligencia artificial
finalmente se está haciendo inteligente.
La
Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la
robótica, usada principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajes
y traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas
de ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas
computacionales expertos.
No
falta mucho para que también tengamos robots con cerebros creados con neuronas
humanas que tengan el mismo tipo de habilidades que los cerebros humanos. Es
por eso que muchos Informáticos, Científicos, Ingenieros y Matemáticos son
algunos de los expertos que están interesados en estas dos áreas la IA y la
robótica.
¿Qué es Robótica?
La
robótica es la ciencia y la técnica
que está involucrada en el diseño, la fabricación y la utilización de robots.
Un robot es, por otra parte, una máquina que puede programarse para que
interactúe con objetos y lograr que imite, en cierta forma, el comportamiento humano
o animal.
De
la robótica podemos decir que los robots ya forman parte de nuestras vidas e
interactúan con nosotros de una forma cercana que a veces ni nos damos
cuenta, pues contamos con dispositivos robotizados a un rudimentarios y
apoyados aun con la asistencia humana (puertas eléctricas, ascensores,
aspiradoras automáticas, por poner algunos ejemplos); Pero es en la segunda
área(Mente) donde sin saberlo y a veces sin siquiera imaginarlo donde se tiene
grandes adelantos de investigación, pues lo que se pretende imitar a los
proceso que se llevan en nuestro cerebros; el avance en la investigación de
redes neuronales y microprocesador cuánticos van ganado terreno.
Avances de la inteligencia
artificial
Entre
los grandes ejemplos de estos avances podemos mencionar la computara Deep Blue,
capaz de vencer a cualquier jugador de ajedrez, capas de aprender de su
contrincante y aplicar estrategias para contraatacar y ganar la batalla.
Ni
que decir de la industria, donde cientos de trabajadores han sido remplazados
por maquinas capaces de producir a mayor velocidad y a un menor costo.
La
medicina no ha quedado fuera de este panorama y ya contamos con los primeros
dispositivos robóticos e inteligentes para detectar enfermedades y combatirlas,
también hemos presenciado las primeras muestras de los humanos “ciborg” (criatura compuestas de
elementos orgánicos y dispositivos cibernéticos).
Si
se necesita un salto de fe para confiar en este tipo de sistemas cuando se
trata de intervenciones médicas graves, ¿cuánta confianza se les puede tener
cuando se aplican a la vida cotidiana?
Los
grandes desarrollos que se están realizando en este campo sugieren que los
resultados del aprendizaje profundo pronto se harán sentir más ampliamente.
Bajo el control de los expertos humanos que saben cuándo usarlo y cómo
interpretar las conclusiones, podría traer una revolución en la toma de
decisiones con ayuda de máquinas. Pero, como siempre con la inteligencia artificial,
no espere demasiado.
El futuro de
la inteligencia artificial
Se
han hecho cuantiosas predicciones de lo que la aplicación de las técnicas de IA
traería en el futuro; algunas podrían ser realidad en poco tiempo y otras
parecen francamente especulativas. Como, por ejemplo:
Hay
chips que pueden ser implantados en nuestro cerebro para mover los músculos de
nuestro cuerpo a voluntad.
No
falta mucho para que tengamos robots con cerebros creados con neuronas humanas
que tengan el mismo tipo de habilidades que los cerebros humanos.
En
el terreno de las computadoras personales, la velocidad de un procesador será
enorme y no podremos agotar su memoria.
Los
teclados también serán tan obsoletos como ahora lo son las tarjetas con
hoyitos; en vez de teclear, quizá podremos plasmar palabras en la memoria de la
computadora con sólo imaginarlas, gracias a una discreta placa (chip) adherida
a nuestra frente.
Los
estudiantes tendrán cada vez más clases virtuales en las que
accederán directamente a los bancos de información de la universidad y se
comunicarán con sus maestros sólo para resolver dudas o exámenes.
Pronto
los robots comenzarán a desplazar al personal que nos atiende detrás de las
ventanillas. Una máquina podrá perfectamente cambiarnos un cheque y resolver de
manera satisfactoria las dudas sobre nuestro estado de cuenta. El cajero
automático del cine recibirá nuestro dinero (o una tarjeta) para darnos a
cambio entradas para la película en el horario que le indiquemos. Y así será en
los aeropuertos, las estaciones de ferrocarril y en todas partes donde ahora
hay ventanillas ocultando a empleados que aguardan impacientes la hora de
salida.
Los
edificios “inteligentes” serán comunes. Al llegar a casa la puerta se abrirá
con el sonido de nuestra voz. Sensores dispuestos en cada rincón encenderán la
luz de la habitación a la que entremos y dejarán a oscuras la que ha quedado
sola, ahorrando electricidad.
Algún
día, el Sojourner, el robot que exploró Marte, será una caja de zapatos
comparada con los que llegarán a ese planeta, no para posar un espectrómetro
sobre las piedras, sino para construir los centros urbanos de los primeros
colonizadores. La última frontera serán los robots biológicos auto replicables
que poblarán en nuestro nombre otros sistemas solares hasta hacerlos habitables
para nuestra especie.
¿Qué pasará
con la gente?
Es
altamente probable, por ejemplo, que se agrave aún más el problema del
desempleo; que se transformen radicalmente los conceptos de ocio y tiempo
libre; que cambien las relaciones laborales entre patrones y trabajadores; que
haya una revolución aún mayor en cuanto al acceso a la información y que se
agudicen las diferencias entre países hacedores de tecnología y de aquellos
históricamente dependientes. Es casi seguro que la inteligencia artificial y el
desarrollo tecnológico subsecuente estarán al servicio de una minoría. Si, por
el contrario, el desarrollo tecnológico –y específicamente la inteligencia
artificial— se utiliza para lograr que todos en este planeta logremos un mejor
nivel de vida en estricta relación con el medio ambiente, tal artificio será
realmente inteligente.
Conclusión:
La
inteligencia artificial se define como la inteligencia exhibida por parte de
los aparatos creados por los seres humanos, se puede decir que la inteligencia
artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas
computacionales. El uso de la inteligencia artificial es muy beneficioso en
diversos ámbitos para ayudar a los seres humanos a realizar actividades que
para nosotros serían imposibles. Pero así como tiene beneficios también
tiene sus desventajas pues la IA provocaría que las personas hoy en
día se vuelvan dependientes y como tal ya no harían nada así como también
provocaría que existan más personas desempleadas y sobre todo como sabemos la
alta tecnología solo está al servicio de una pequeña parte de los que habitamos
el planeta, lo que causara un desequilibrio de sociedades, lo ideal sería implementar
la inteligencia artificial para la salud y para la conservación del medio
ambiente.
Reflexión:
Dentro
del trabajo a realizar y de las cuatro lecturas propuestas he elegido el tema
de Inteligencia artificial por las siguientes razones:
1.-
Mamíferos mexicanos en peligro de extinción. No lo elegí porque a pesar de que
es importante conservar la fauna de nuestro país, los animales no son mi fuerte
y por tanto es un tema que no me atrae.
2.-
El lado oscuro del universo. Es un tema muy interesante, sin embargo, si bien
es cierto que la ciencia sirve para dar a conocer una información en base a
razonamientos por medio de la experimentación, este tema para mí es un tanto
complejo dado que se contrapone a mis creencias y prefiero por ahora no entrar
en debate.
3.-
El cerebro adicto. También me parece muy interesante y no sólo por los vicios
que ahí se mencionan como el alcohol, el tabaco y el uso de drogas creo que
existen otras adicciones que no tienen nada que ver con estupefacientes como
por ejemplo adicción a la comida, a las compras, al uso de la tecnología o
redes sociales, etc.
Y
es en base a este último punto que me decidí por hablar sobre la Inteligencia
artificial, empezando a escribir sobre este tema pues estamos tan inmersos en
el mundo de la tecnología que como ya se ha mencionado en este escrito y
partiendo de la definición de lo que es la Inteligencia artificial el hombre
crea máquinas sin pensar que esas mismas máquinas lo llevaran a la destitución
de lo que el mismo haga, pues como ya se a hecho referencia se volverá un ser inerte
al perder la capacidad de pensar por el mismo y dejarle todo el trabajo a una
computadora.
¿De dónde partí para empezar a escribir?
Para comenzar a escribir he partido de mis conocimientos previos, de mi
intuición y de elaborar mis propios planteamientos después de haber leído la
lectura, para poder entenderlo desmenuce por partes el texto, identificando sus
componentes remarque ideas que considere importantes e investigue lo que
desconocía y claro también haciendo varias citas del autor del texto ya que son
muy comprensibles y muy claras.
Bibliografía:
Gómez Herrera, R.
(2013). La inteligencia artificial. ¿Hacia dónde nos lleva? ¿Cómo ves?, N°. 2,
(Pp. 8-11). México: UNAM, recuperado el 13/04/15 de: http://www.comoves.unam.mx/assets/revista/2/lainteligencia-artificial-hacia-donde-nos-lleva.pdf
disciplina.shtml#ixzz3c9LwBfjp
viernes, 6 de noviembre de 2015
Mapa Conceptual
Hola compañeros aqui les dejo el Mapa Conceptual de la lectura Aprendizaje autónomo: eje articulador de la educación virtual
Esp.
Jorge Hernán Sierra Pérez
Docente
de Comunicación Social
Fundación
Universitaria Católica del Norte
jsierra@ucn.edu.co
Para ver bien el Mapa da click ala imagen
[1] Tomado con fines educativos de: Sierra Pérez, J. H. (2005).
Aprendizaje autónomo: eje articulador de la educación virtual. Revista virtual
Universidad Católica del Norte. 0(14).
Fundación Universitaria Católica del norte, Colombia. Recuperado el 25%03/15,
de: http://www.redalyc.org/articuloBasic.oa?id=194220381010
martes, 20 de octubre de 2015
Resumen de la lectura:
¿Qué es ser un estudiante en línea? de Millán Martínez, S. (2014)
¿Qué es ser
un estudiante en línea?
Actualmente el uso de
las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) han modificado la
manera de interactuar y sobre todo la forma de aprender ya que esta modalidad
de estudios nos permite estudiar de una manera virtual a nuestro propio ritmo,
claro que esto implicando retos y desafíos para los estudiantes en línea.
Es importante conocer
las Etapas y evolución de la modalidad abierta y a distancia las cuales son las
siguientes.
Etapa 1. Enseñanza
por correspondencia. (surge a finales del siglo XIX y Principios de XX)
Los medios eran
materiales impresos y servicios postales.
Etapa 2. Enseñanza
multimedia. (Surge en 1960)
Los medios eran medios
de comunicación teléfono, televisión y Ya usando material audiovisual, impreso
y electrónico.
Etapa
3. Telemática (surge en 1970)
Inserción de
telecomunicaciones y más ligado a las tecnologías de información y comunicación
ejemplo el CD-ROM.
Etapa 4. Enseñanza
colaborativa basada en internet (surge en 1990)
Se utilizan recursos
que son enviados atraves de la web se divide en sincrónico y asincrónico. El
estudiante toma un papel activo y autogestor, docente guía.
En un entorno virtual nosotros
somos el agente activo de nuestro propio aprendizaje. Es importante, no perder
de vista que “La educación a distancia se basa en un diálogo didáctico mediado
entre docentes de una institución y los estudiantes que, ubicados en espacio
diferente al de aquellos, aprenden de forma independiente o grupal.” (García
Aretio, 2014, pág. 19).
Características de un
estudiante en línea:
• Actitud
proactiva. tomar decisiones respecto a tu propio aprendizaje sin perder
el objetivo.
• Compromiso con
el propio aprendizaje. Asumir que eres responsable de tu aprendizaje.
• Conciencia de
las actitudes, destrezas, habilidades y estrategias propias. Se deben
generar y potencializar estrategias que te faciliten la recepción y el análisis
de la información.
• Actitud para
trabajar en entornos colaborativos. Oportunidad para conocer personas y
lugares, el aprendizaje entre pares enriquece tu propio proceso cognitivo y de
desarrollo.
• Metas propias. establecer
metas más allá de la superación de asignaturas o cursos, y buscar siempre
alternativas de solución.
• Aprendizaje
autónomo y Autogestivo. Debes generar destrezas relacionadas con la
comunicación, la búsqueda, la selección, la producción, la difusión de la
información y el conocimiento.
Retos como estudiante:
• Dejar atrás el
aprendizaje dirigido. Tendrás que aprender a ser autogestivo,
autocrítico y reflexivo.
• Evita memorizar
y repetir el conocimiento. Más bien analizarlo, procésarlo, apropiarte
de él y proyecta tu saber.
• Dejar atrás los
entornos competitivos. No olvides que el trabajo colaborativo no solo
enriquece tú propio conocimiento, sino que también fortalece tú aprender a
aprender.
• Gestión y
administración del tiempo. Deberás crear una agenda de actividades.
• Destrezas
comunicativas. Deberás potencializar tus habilidades de lectura y
escritura.
El desafío más grande
como estudiante en línea será convertirme en todo un alfabeta digital. Es
decir, “conocer cuando hay una necesidad de información; identificar las
necesidades de la información; trabajar con diversas fuentes y códigos de
información; saber manejar la sobrecarga de información y discriminar la
calidad de la fuente de información; organizar la información; usar la
información eficazmente; y saber comunicar la información encontrada a otros.”
(Cabero Almenara & Llorente Cejudo, 2008, pág. 13
Mitos relacionados con
la educación en línea:
• Es fácil y
sencillo estudiar en línea.
• No hay que leer
nada.
• No me conocen
(físicamente)
Sin embargo, estos mitos son totalmente falsos, ya que
ser un estudiante en línea no es fácil ni difícil, basta, con aplicar
estrategias y acciones que te permitan autogestionar tu aprendizaje.
Y como el autor menciona: Esfuérzate y ten
confianza en lo que realizas "El verdadero aprendizaje no se basa en
consumir ideas o información, sino en apropiarte del conocimiento".
Lo que me lleva a concluir que en este sistema de educación en
línea, el alcanzar nuestros objetivos dependerá de nosotros, del
empeño, honestidad y dedicación que dediquemos a ello.
Fuentes de información:
¿Qué es ser un estudiante en línea? de Millán Martínez, S. (2014)
Pdf. Curso Propedéutico para el Aprendizaje Autogestivo en un
Ambiente Virtual
Eje 1. AVA y herramientas tecnológicas. Pág. 69-73
Bautista, G., Borges, F., & Forés, A. (2006). Didáctica
universitaria en Entornos Virtuales de Enseñanza-Aprendizaje. Madrid:
Ediciones Narcea.
Cabero Almenara, J., & Llorente Cejudo, M. (2008).
La alfabetización digital de los alumnos. Competencias digitales para el siglo
XXI. Revista portuguesa de pedagogía, 7-28.
García Aretio, L. (2014). Bases, mediaciones y
futuro de la EaD en la sociedad digital. Madrid: Editorial síntesis.
Ortiz, J. R. (1998). La educación a distancia en el
umbral del nuevo paradigma telemático. Recuperado el 19 de Agosto de 2014,
de http://goo.gl/TNEVsb
Palacios-Jiménez, N. M. (2005). Un panorama de la educación a distancia.
Revista Médica del Instituto Mexicano del
Seguro Social, 461-463.
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